Modelos de variables latentes para la investigación conductual

Resumen

Se presenta una Introducción al modelamiento de variables latentes como una estrategia analítica de datos para la investigación comportamental. Dicha estrategia permite modelar y manipular constructos, a diferencia de otras aproximaciones analíticas que solo manejan variables observadas. Se detallan procedimientos como el análisis factorial exploratorio, el análisis factorial confirmatorio y los modelos de ecuaciones estructurales, como medios para modelar variables latentes. Se enfatiza que la utilización de modelos de ecuaciones estructurales permite no sólo la "construcción" de variables latentes sino el modelamiento de relaciones entre estos constructos, otras variables observadas y variables emergentes. Se presentan algunas aplicaciones de estos sistemas analíticos, tales como la estimación de efectos indirectos, dirección causal, estabilidad, consistencia interna, validez convergente, validez discriminante, y validez predictiva de medidas comportamentales, así como la especificación y estimación de los efectos de tratamientos y comparaciones entre grupos. Se discute la utilidad de estas aplicaciones en el marco de la investigación científica del comportamiento.