Contingencias como Modelos de Causalidad en Psicopatología

Autores/as

  • Santiago Castiello Wu Tsai Institute, Yale University / Corpus Christi College, University of Oxford
  • Robin A. Murphy Corpus Christi College, University of Oxford

DOI:

https://doi.org/10.32870/ac.v32i2.88355

Palabras clave:

aprendizaje asociativo, Teoría de Aprendizaje por Contingencias, modelos mentales causales, diferencias individuales, psiquiatría computacional

Resumen

La Teoría de Aprendizaje por Contingencias (TAC) unifica el aprendizaje Pavloviano e instrumental y es usada para comprender psicopatologías (Byrom & Murphy, 2018). En la primera sección del artículo presentamos formas matemáticas de la TAC: analítica y computacional (o de procesos). En la segunda sección, describimos métodos experimentales para estudiar contingencias en humanos: secuencia rápida de estímulos, basada en la observación de contingencias entre estímulos; y operante libre, la cual requiere respuestas instrumentales. El primer método es pasivo y permite estudiar percepción de contingencias. El segundo método es activo en el cual los participantes usan sus acciones para controlar efectos (sentido de agencia e ilusión de causalidad). En la tercera sección, ejemplificamos como la TAC es usada para entender diferencias individuales relacionadas a depresión y esquizotipia. Por un lado, las personas con rasgos altos de depresión suelen estar protegidos contra sesgos optimistas de control, i.e., ‘realismo depresivo’. Esto sugiere insensibilidad a su propio control similar a personas con esquizotipia alta que son menos sensibles a los efectos de sus acciones. Con esta revisión esperamos incentivar el uso de la TAC en psicopatología experimental con fin de entender características transdiagnósticas en condiciones psiquiátricas en las cuales el aprendizaje causal sea central.

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Publicado

mayo de 2024

Cómo citar

Castiello, S., & Murphy, R. A. (2024). Contingencias como Modelos de Causalidad en Psicopatología. Acta Comportamentalia, 32(2), 223–245. https://doi.org/10.32870/ac.v32i2.88355

Número

Sección

Artículos