Ensombrecimiento posterior al preentrenamiento de cada EC en redes neurales artificiales y ratas

Autores/as

  • Yancarlo Lizandro Ojeda Aguilar Universidad de Guadalajara-CEIC / Universidad Autónoma de Aguascalientes, Departamento de Psicología
  • José Burgos Triano Universidad de Guadalajara-CEIC
  • Óscar García-Leal Universidad de Guadalajara-CEIC / Universidad Europea de Madrid
  • Jonathan Buriticá Universidad de Guadalajara-CEIC

DOI:

https://doi.org/10.32870/ac.v31i3.86449

Palabras clave:

ensombrecimiento pavloviano, redes neurales artificiales, supresión condicionada, ratas

Resumen

Se estudia el efecto del orden de preentrenamiento de cada Estimulo Condicionado (EC) sobre el ensombrecimiento y el ensombrecimiento mutuo. El ensombrecimiento es el efecto de mayor respuesta ante un EC más intenso que a otro menos intenso. El ensombrecimiento mutuo implica respuestas comparables a los dos ECs presentados en compuesto, cuando tienen intensidades semejantes. El modelo de redes neurales artificiales fue utilizado para predecir los resultados de la exposición a dos EC, bajo una preparación de ensombrecimiento y ensobreciemiento mutuo. Se diseñó un experimento para testar las predicciones del modelo usando la preparación de supresión condicionada en ratas. Las simulaciones sugirieron una atenuación del ensombrecimiento. Las ratas mostraron una atenuación del ensombrecimiento, sin importar el orden de preentrenamiento de los ECs. No se encontraron diferencias significativas en el ensombrecimiento mutuo entre preentrenar cada EC, sin importar su orden, y entrenar directamente al compuesto en las redes y en ratas.

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Publicado

agosto de 2023

Cómo citar

Ojeda Aguilar, Y. L., Burgos Triano, J., García-Leal, Óscar, & Buriticá, J. (2023). Ensombrecimiento posterior al preentrenamiento de cada EC en redes neurales artificiales y ratas. Acta Comportamentalia, 31(3). https://doi.org/10.32870/ac.v31i3.86449

Número

Sección

Artículos